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챗GPT의 시대, 챗봇 개발사의 고민

조회 수 224 추천 수 0 2023.04.06 19:29:43


 

https://byline.network/2023/03/27-247/

 

 

 

"정 CTO는 지금의 룰베이스 기반 챗봇 회사들이 경쟁력을 가진 부분을 “행동력”에서 찾았다. 만약 챗GPT에게 “내일 아침에 깨워달라”고 말하면 당장 깨워줄 것처럼 답하지만, 실제로 아침에 알람을 실행시키지는 못한다. 룰베이스 챗봇의 경우에는 알람이라는 특정 키워드가 들어왔을 때 이를 실제 알람앱과 연동해 기상 시간을 설정하는 것까지 가능하다. 생성AI는 똑똑하지만 사람이 구체적 대답이나 행동을 제어하진 못한다."

 

"냉정하게 보면, 챗GPT 등장 이전에도 챗봇 개발 시장의 성장 그래프는 우상향을 멈춘 상태다. 생각보다 빠르게 시장이 성장하지 않았는데, 외부에서 보기에는 이 시장의 진입장벽이 낮아 보여 많은 플레이어가 쉽게 들어왔다 빠르게 나가는 것을 반복하면서 저가 수주가 반복이 됐다. 실제로는 보이는 것처럼 그렇게 만만한 시장,서비스가 아니었던 것이다. 이런 상황을 감안하면, 챗GPT를 활용해 새로운 서비스를 만들어내는 것이 스타트업에는 오히려 기회가 될 수 있다."

 

 

 

좋은 인터뷰 글을 소개해드립니다. 아마 ChatGPT Plugins가 발표되기 전에 했던 것으로 보입니다. 룰베이스 챗봇의 강점이었던 행동력이 지금은 LLM도 가능하게 되었습니다. 하지만 챗봇 스타트업들에게는 오히려 지금이 기회일수도 있습니다. 무엇보다 챗봇 시장이 훨씬 커질 테니까요.

 

ChatGPT Plugins가 나왔지만 실제 이를 적용하기는 쉽지 않습니다. 챗봇 회사들이 이런 과정을 맡아서 해결해줄 수 있습니다. 또한 오픈소스 LLM을 온프레미스로 설치해서 제공도 가능합니다. 금융권이나 공공기관은 보안상의 문제로 ChatGPT를 활용하기가 어렵습니다. 최근 오픈소스 LLM도 경량화가 이루어져 큰 모델도 충분히 서비스할 만합니다. 거기에 Plugins 기능이 추가된다면 ChatGPT를 어느정도 대체할 수 있다고 봅니다.

 

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