https://www.youtube.com/watch?v=K_9FBshQQ78

'AI 믿고 그냥 퇴사하세요.' 유튜브를 보다 도발적인 제목이 보이길래 한번 보기 시작했습니다. 진행자 2분은 PO, 1분은 AI 엔지니어 출신이었습니다. 앞으로 몇 년안에 엄청난 변화가 있을 것이기 때문에, 오히려 빨리 퇴사를 하는게 좋다고 말합니다. 가라앉는 배에서 먼저 뛰어내려야 하는 것처럼요.

다만 아직 구체적인 방향을 정하거나 큰 성과를 내지는 못하는 듯 보였습니다. 블로그나 유튜브 등을 통해 개인 콘텐츠를 만들고 자기 브랜딩을 하고 있었습니다. 이를 통해서 연락이 와서 수익 창출로 이어지기도 했다고 합니다. 바이브 코딩을 통해 1인 개발로 서비스를 출시한 경험은 없었습니다.

다소 무책임하게 느껴지긴 하지만 전반적으로 공감이 가는 내용이었습니다. 최근 미국의 빅테크들이 앞다투어 인원을 줄이고 있습니다. 메타, MS, 아마존, 오라클, 인텔 등은 5~10% 감원을 계획중입니다. 트위터 창업자인 잭 도시의 Block은 직원의 40%를 해고하기도 했습니다. 코로나 때 과잉 채용을 한 탓도 있지만, AI로 인한 자동화의 영향도 무시할 수 없습니다.

자영업도 젊었을 때부터 시작한 사람이 살아남을 확률이 높습니다. 직장 다니다 퇴직금으로 프랜차이즈를 차린 사람은 대부분 망할 수밖에 없습니다. 이제 AI의 도움을 받는 1인 창업이 대세가 될 것입니다. 자의든 타의든 말이죠. 어차피 그런 세상이 곧 온다면 조금이라도 빨리 뛰어들어서 자리를 잡는게 유리합니다. 회사를 다니며 사이드로 조금씩 하는게 당장은 더 안전하긴 하겠지만요.

오랜만에 존경하는 업계 대표님과 커피챗을 했습니다. 데이터셋 가공을 하는 스타트업을 운영하시는데요. 그분이 하시는 말씀이 최근에는 학습 데이터 요청이 들어오지 않는다고 하십니다. 오픈소스 LLM도 성능이 좋아서 RAG를 결합하면 굳이 파인튜닝이 필요 없어졌기 때문입니다. 학습 데이터도 외주 업체 대신 AI를 써서 가공하는게 더 싸니까요.

대신 각 기업이 자체적으로 만든 온프레미스 LLM의 평가 데이터를 만들고 있습니다. 물론 지금도 LLM-as-a-judge처럼 AI가 평가를 할 수 있습니다. 다만 경영진 입장에서는 외부 전문가의 객관적인 평가를 원한다고 합니다. 많은 데이터셋 가공 업체들이 에이전트 등 다른 분야로 확장을 진행중입니다.

1년 전만 해도 RAG 전문 스타트업들이 많이 창업했습니다. 자체 SaaS로 각 기업들이 쉽게 RAG 기반 AI를 만들 수 있게 해주었습니다. 하지만 요즘은 거의 모든 기업들이 RAG 기술을 내재화하고 있습니다. 오픈소스 RAG도 있고 구현이 훨씬 편해져서 외부에 맡길 필요가 없어졌습니다.

기술이 너무 빨리 발전하고 있습니다. 잠깐 주목받던 분야도 얼마 지나지 않아 누구나 쓸 수 있게 대중화됩니다. 프롬프트 엔지니어링도 비슷합니다. 요즘 각광받는 하네스나 에이전트 오케스트레이션도 곧 같은 수순을 밟을 것입니다. AI 모델이 더 똑똑해지고 그런 기술 역시 기본으로 포함될 테니까요.

네트워크 효과가 있는 플랫폼이나 데이터 또는 하드웨어의 해자가 있지 않다면 하나의 분야를 오래 지속하기 어려워질 것입니다. 1인 창업이든 스타트업이든 틈새 분야를 찾아 1~2년 수익을 얻고 재빨리 또 다른 틈새를 찾아야 합니다. AI로 인해 자동화되거나 누구나 그 일을 쉽게 할 수 있게 되기 전까지요.

IT 창업의 자영업화가 시작됐습니다. 모두가 창업을 해야 하는 시대입니다. 다만 치열한 경쟁을 통해 극소수만 살아남게 됩니다. 또한 그런 사람들도 대박보다는 월급 이상 버는 정도에 만족해야 합니다. 그나마 성공할 수 있는 방법은 남들보다 빨리 이 경쟁에 뛰어드는 것입니다.

얼마 전 다니엘 모레노-가마라는 20대 청년이 샘 올트먼 자택에 화염병을 던졌습니다. 붙잡힌 그의 소지품에서는 직접 작성한 AI를 비판하는 문서가 있었고, AI 기업 CEO들과 투자자들의 주소도 함께 발견됐습니다. 이틀 뒤에는 올트먼의 집 앞에서 총격을 가한 용의자 2명도 체포됐습니다. 인디애나폴리스에서는 AI 데이터센터를 지지하는 시의원의 집에 총알 13발이 발사되기도 했습니다. OpenAI는 직원들에게 퇴근시 사원증을 놓고 가라고 권장하고 있습니다.

SNS에서 일부 유저들은 그를 헬스케어 CEO를 살해한 루이지 맨지오니와 비교하며 영웅이라 부르고 있습니다. 물론 아직 대다수의 AI 반대 단체들은 폭력을 비판하며 평화적 시위를 이어가고 있습니다. 다만 본격적으로 AI로 인한 일자리 문제가 발생하면 상황이 더 심각해질 수도 있습니다.

지금까지는 테크 CEO들이 자신의 노력으로 부를 쌓았다는 인식이 강했습니다. 경기가 좋아지면 채용도 더 활발해졌고요. 반면에 AI는 기본적으로 사람의 일을 대신하는게 목적입니다. AI에 밀려난 사람들은 본인이 부족해서라고 자책하기 보다는, 그 원인을 다른 곳으로 돌릴 가능성이 높습니다.

산업혁명 때도 비슷한 일이 있었습니다. 방직기계를 때려부수고 공장주에게 협박편지를 보냈습니다. 정부에서는 이를 막기 위해 러다이트 탄압법을 만들었습니다. 군대를 투입하여 가담자를 처벌하고 사형을 시키기도 했습니다. 하지만 러다이트가 사라진 것은 기계로 인해 경제의 파이가 커지면서 일자리가 늘어났기 때문입니다.

전 개인적으로 AI가 우리 삶을 더 윤택하게 해줄 것이라 믿습니다. 기본소득을 받고 취미 생활을 하면서 걱정없이 살 수 있는 미래를 꿈꾸고 있습니다. 다만 산업혁명 때처럼 단기적으로는 큰 고통이 따를지도 모릅니다. 정치인, 기업가, AI 연구자, 시민들이 모두 합심해서 이 고비를 무사히 넘겼으면 합니다.

최근 케이브덕의 워프스페이스가 43억 투자를 받았습니다. 러비더비의 타인AI도 재무제표를 보니 2024년에 이어 2025년에도 큰 규모의 투자를 받은 것으로 보입니다. 크랙의 뤼튼 역시 작년 830억원의 투자를 유치했습니다. 제타의 스캐터랩은 투자유치 마무리 단계에 있다고 합니다.

캐릭터챗에 대한 VC들의 관심이 높아지고 있습니다. 반면에 이미 수익이 충분히 나는 업체들 중 몇몇은 굳이 투자를 받을 생각이 없다고 합니다. 다만 캐릭터챗이 아직 초기 단계이고 경쟁이 치열한 만큼, 투자금으로 빠르게 성장하는 것도 좋은 방법이라 생각합니다.

OpenClaw를 내 여친으로 만들 수 있다면? Clawra는 올해 2월 공개된 OpenClaw 스킬로 해외에서 60만 조회수를 기록하며 바이럴 됐습니다. 가장 큰 특징은 상황에 맞게 사진을 생성해서 보내준다는 것입니다. 지금 뭐하냐고 물어보면 헬스장에서 운동하는 사진을 보여주는 식입니다.

이미 캐릭터챗 서비스에도 비슷한 기능이 있습니다. 대화 내용에 맞게 이미지를 생성할 수 있습니다. 다만 OpenClaw 에이전트를 AI 컴패니언으로 만든다는 아이디어가 신선합니다. 영화 Her의 사만다처럼 내 일을 대신 해주는 비서이면서, 동시에 감정적인 애착을 느끼는 상대가 되기도 합니다. 지금도 OpenClaw를 의인화하는 분들이 많은데요. 캐릭터를 부여하고 사진까지 생성하기 때문에 더 몰입될 수 있습니다.

실리콘밸리로 진출한 한국인 청년 2명이 개발했다고 합니다. 인터뷰 영상에서 보여준 그들의 멋진 도전을 진심으로 응원합니다.

< 시연 영상 >

https://x.com/davidim/status/2020796345062207873

< 깃허브 >

https://github.com/SumeLabs/clawra

< 서비스 페이지 >

https://clawra.club/ko

< 인터뷰 영상 >

https://www.youtube.com/watch?v=rPQ4aZNCLnI

https://www.youtube.com/watch?v=QQJpyIO014A

사이버보안 업체 대표인 매튜 카는 발리에서 혼자 지내고 있습니다. 과거에는 하루종일 컴퓨터 앞에서 업무를 했지만, 지금은 하루 30분만 일합니다. 에이전트에게 보안 평가를 지시하고 다음 날 아침에 그 결과를 확인하는게 전부입니다. 클라이언트에게 보낼 보고서까지 에이전트가 모두 작성해줍니다. 에이전트 직원들을 거느린 그의 한 달 매출은 1억 5천만원입니다.

에이전트로 자동화된 소규모 회사가 기존 거대 기업들을 무너뜨릴 것입니다. 큰 회사가 파괴적 혁신을 하기 보다는 처음부터 새로 시작하는게 훨씬 쉬울 수 있으니까요. 인건비 때문에 가격 경쟁에서 상대가 안될 테고요. 송길영 작가의 <경량문명의 탄생>에도 비슷한 내용이 있습니다. 앞으로 큰 기업일수록 반드시 죽게 되며, 거대한 몸집이 오히려 생존에 불리하게 될 것이라 말합니다.

AI-Native 기업들도 서로 치열한 싸움을 하게 됩니다. 물론 도메인 지식이 있어야겠지만 에이전트를 사용하면 비슷한 서비스를 쉽게 카피할 수 있습니다. AI 시대에도 가장 강력한 해자는 역시 네트워크 효과입니다. 지금까지는 네트워크가 없는 서비스인 경우도 먼저 진입하는게 유리했습니다. 개발에 오랜 시간이 걸리기 때문에 후발 주자가 따라오기 전에 격차를 계속 벌릴 수 있었으니까요. 하지만 이제 개발 시간이 점점 0으로 수렴하고 있습니다. 개발에 대한 해자는 사라지고 있습니다.

많은 전문가들이 2026년을 에이전트의 해라고 보고 있습니다. 엄청난 변화가 올 것이란 확신이 듭니다. 다만 구체적으로 어떻게 준비해야할지는 아직 잘 모르겠네요.

메타의 시니어 AI 엔지니어 나눈 대화를 정리한 블로그 글입니다. 현재 실리콘밸리에서는 AI로 인해 급격한 변화가 일어나고 있는데요. 올해 안에 개발자 뿐만 아니라 일반 사무직들도 AI 에이전트를 활용하게 될 것이라 합니다. 국내에도 시차가 있겠지만 곧 비슷하게 진행되리라 생각됩니다. 아래는 중요한 내용만 요약해봤습니다.

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메타에서 시니어 AI 엔지니어로 일하는 대학교 선배와 화상통화를 하면서 확신이 강하게 들었다. 트렌드의 끝단에 있는 실리콘밸리에서는 이 상황이 이미 현실이었고, 구체적인 유즈케이스를 직접 들으니 너무나 실감이 났다. 몇 주에서 최소 몇 달 안에, 사무직도 AI-native가 강제되는 현상이 올 것이다. 아무도 문서 작업을 일일이 하거나 웹사이트를 하나하나 들어가며 노트를 정리하지 않게 될 것이다. 터미널에서 클로드 코드든 코워크든, 각각의 에이전트를 부리면서 일하는 것이 보편화될 것이다. 그리고 그에 따른 과도기적 폐해를 코딩 업계처럼 사무직도 똑같이 겪게 될 것이라는 확신이 들었다.

새로운 업무를 받으면, 에이전트를 두 개 동시에 켠다. 하나는 업무의 목적을 던져놓고 "야, 먼저 시작해"라고 보내는 실행 에이전트다. 아직 본인도 그 업무가 정확히 뭔지 모르는 상태에서, 일단 목표만 주고 달리게 한다. 다른 하나는 그 업무가 무엇인지를 본인에게 설명해주는 학습 에이전트다. 실행 에이전트가 하루 이틀 돌면 코드가 만 줄 가까이 만들어진다. 그 사이 선배는 학습 에이전트를 통해 업무를 파악하고, 만들어진 코드를 또 다른 에이전트와 함께 분석한다. 문제를 찾아도 대부분 마이너 리비전이고, 그 수정 사항을 반영해서 업데이트하는 것도 에이전트가 해준다.

선배는 이 현상이 비개발 직군에도 그대로 올 것이라고 예측했다. 100명이 일하는 비소프트웨어 회사가 있다면, 세 명이 에이전트를 활용해 똑같은 일을 하는 회사를 만들어서 가격을 후려치고 기존 회사가 죽는 상황이 먼저 올 것이다. 그다음에는 그 세 명 안에서도, 에이전트가 하는 일들을 감당하지 못해 발생하는 크라이시스가 문제가 될 것이다. 그러다 감당을 못 하는 회사들은 또 죽고, 세 명으로 에이전트를 오케스트레이션할 수 있는 능력을 갖춘 회사만 살아남을 것이다.

"AI로 원하는 결과를 누가 더 잘 만드냐"가 실력이 되어버린 것이다. 선배의 설명을 더 풀어보면 이렇다. 앞으로 사람이 하는 일의 핵심은 시작과 끝이다. 무엇을 만들어야 하는지를 감각으로 아는 것, 그리고 나온 결과물이 마음에 드는지 판단하는 것. 이 두 가지는 사람만 할 수 있다. 여기에 더해, 결과물이 성에 안 찰 때 어느 부분이 어떻게 성에 안 차는지를 정확히 표현할 수 있는 사람이 성공한다. 기업 단위에서는 이것이 훨씬 복잡해진다. 큰 작업을 잘게 쪼갠 다음, 어떤 부분은 AI가 검증해도 괜찮은지, 어떤 부분은 반드시 사람이 봐야 하는지, 어떤 부분은 AI가 알아서 다음 단계로 넘어가도 되는지를 정확히 설계해야 한다. 에이전트에게도 토큰 비용이 들기 때문에, 사람과 에이전트의 리소스를 최적화하는 것 자체가 핵심 역량이 된다.

영업직처럼 대면 미팅이 많은 사람들도 마찬가지다. 엑셀 시트에 키 메시지를 추가해서 던지면 슬라이드가 자동으로 만들어진다. 선배 본인도 요즘은 슬라이드를 한 땀 한 땀 만들지 않는다고 했다. 원하는 문단과 그래프를 던져주고 "만들어"라고 하면 일단 만들어지고, 거기서 "이 부분 테이블 좀 더 크게"처럼 몇 번 돌리면 마음에 드는 결과물이 나온다.

이 현타가 온 시점도 구체적이었다. 2월 초까지만 해도 흥분 상태였다고 한다. 새로운 AI 기능이 나올 때마다 "와, 대박이다, 신난다" 하면서 쓰고 있었다. 그런데 클로드 코드 오퍼스 4.6이 나오고 코덱스 5.4가 나온 이후, 분위기가 완전히 바뀌었다. "그 0.1의 차이가 내가 위기감을 느끼는 그 경계였던 것 같다." 1월 중순에 나온 모델을 2월부터 본격적으로 써보니, "뭐야? 나 얼마 안 남았네"라는 생각이 들었다고 한다.

다음 세대는 무조건 앙트러프러너십이다. 경영자 마인드를 갖추지 못한 아이들은 자리를 못 찾을 것이다. 그래서 최대한 아이의 기를 죽이지 않으려 한다고 했다. 혼을 내면 기가 죽고, 기가 죽으면 수능형 아이가 되기 쉽고, 수능형 아이로 자라면 다음 세대에는 정말 답이 없을 수 있다는 것이다. 자신감을 갖고 스스로 창업가적 기질을 키울 수 있게 하는 것이 유일한 교육 방침이라고 했다.

앞으로 5년은 세상이 크게 달라지면서 혼란이 있을 것이라는 전망도 함께 내놓았다. AI에 영향을 받는 직군의 대체 확률 점수가 높은 사람들은 무조건, 뭐든지 해야 한다고. "올해는 진짜 중요한 한 해다. 너무너무 중요한 한 해다."

나는 주변 15명에게 물어봐도 AI로 인한 업무 병목을 체감하는 사람이 없었다고 썼다. 그때는 아직 시기상조인가 싶었다. 하지만 오늘의 대화를 통해 생각이 바뀌었다. 우리가 병목을 못 느끼고 있다면, 그건 아마 우리가 AI로 일을 잘하고 있어서가 아니라, 아직 AI를 충분히 못 쓰고 있기 때문이 아닐까. 이미 실리콘밸리의 워커들은 모두 클로드 블루를 느끼고 있는데, 우리가 뭐라고.

오히려 실리콘밸리 워커들처럼 AI 에이전트를 끝까지 밀어붙여서, 삶이 피폐해질 때까지 병목을 느끼러 가야 하는 것이 아닌가 싶다. 지금 눈 떠 있을 때 에이전트 3개 이상 안 돌아가고 있으면, 우리의 목숨이 닳고 있다고 생각해야 하는 시대. 오늘이라도 하나라도 더 돌려야겠다는 생각이 절실하게 들었다.

https://brunch.co.kr/@hiclemi/146

웹툰/웹소설에서 캐릭터챗으로 사용자가 이동하고 있습니다. 결국 엔터테인먼트는 서로간의 시간 뺏기 싸움인데요. 캐릭터챗은 단방향보다 양방향 소통의 강점이 있는 만큼 경쟁력이 있습니다. 추후 영상 기반 캐릭터챗으로 발전하면 유튜브하고도 치열하게 맞붙지 않을까 합니다

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1. 네이버 웹툰·웹소설 사업을 총괄하는 웹툰엔터테인먼트의 연간 순손실액은 5306억원으로 전년 대비 144.2% 급증했는데요. 2021년에 6500억원을 주고 인수한 북미 웹소설 플랫폼 ‘왓패드’ 등에서 약 5000억원(3억3648만달러)의 영업권 손상차손이 발생했기 때문입니다. 기업 가치가 그만큼 폭락했다는 뜻이죠.

2. 카카오엔터는 지난해 웹툰·웹소설 부문에서 3450억원의 매출을 거뒀는데요. 2024년보다 매출이 11% 줄어들었습니다. 픽코마는 일본에서 4900억원의 매출을 올리며, 3%의 성장률을 기록했는데요. 엔화 가치로 매출을 집계했을 때는 성장률이 더 낮거나, 역성장했을 가능성도 적지 않습니다.

3. 한국은 해외 국가들보다도 웹툰·웹소설 이용자들의 수, MAU가 더 빠르게 줄어들고 있는데요. 지난해 웹툰엔터테인먼트의 글로벌 MAU가 7.1% 줄어들 때, 한국 MAU는 11.1%가 줄어들었죠. AI 캐릭터챗이 글로벌 평균보다 더 빠르게 성장하고 있기 때문인데요.

4. “웹소설 업계 전반이 AI 캐릭터챗에 밀려서 이용자들이 많이 떨어져 나가고 있어요. 결제가 많이 이뤄졌던 게 BL물(남성 캐릭터 간의 동성애를 다루는 장르)이었는데, 여기서 결제를 많이 했던 ‘찐 유저’들의 상당수가 캐릭터 채팅으로 많이 이동하고 있고요”

5. 스캐터랩은 2022년에 내놓은 ‘너티’에서부터 현재 AI 캐릭터챗의 원형이 되는 서비스를 제공해 오고 있는 기업인데요. 2025년 1월 72만명에 달했던 제타의 MAU는, 같은 해 7월에는 89만명으로 증가했고요. 2026년 2월에는 그 수가 123만명까지 증가했습니다.

6. 뤼튼은 지난해 3월 AI 캐릭터챗 서비스 크랙을 별도 서비스로 분리해 정식으로 출시했는데요. 크랙 역시 빠른 성장세를 보여주고 있습니다. 공식 출시된 2025년 3월 21만명이었던 크랙의 MAU는 지난해 10월엔 40만명을 기록했고, 2026년 2월엔 54만명을 넘어섰습니다.

https://outstanding.kr/characterchat20260318

중국의 문샷AI가 Attention Residuals라는 새로운 딥러닝 구조를 제안했습니다. 추론 지연은 2% 미만으로 늘어났지만, 연산 효율은 25% 이상 향상됐다고 합니다.

딥러닝의 표준으로 사용하는 트랜스포머는 self-attention 기법을 사용합니다. 입력 토큰들끼리 서로 attention 계산을 해서 그중 중요한 정보만 압축하고 다음 레이어에 전달합니다. 그래서 기존 LSTM 같은 모델보다 성능이 훨씬 뛰어납니다.

트랜스포머에는 잔차 연결(residual connection)이 있습니다. self-attention으로 압축된 정보가 다음 레이어로 전달될 때, 이전 정보를 그대로 유지해서 추가로 전달하는 부분입니다. 레이어마다 완전히 새로 작성되기 보다는, 이전 레이어에서 점진적으로 개선되게 하기 위해서입니다.

그런데 잔차 연결은 이전 정보를 그대로 전달만 하기 때문에 문제가 있었습니다. 레이어가 깊어질수록 잔차 정보들이 누적되어 초기 잔차 정보가 사라진다는 점입니다. Attention Residuals는 잔차 연결에도 attention을 적용하여 잔차가 더 오래 유지되도록 하자는 아이디어입니다.

딥러닝의 아버지인 제프리 힌튼이 처음 딥러닝을 만들었을 때와 비슷합니다. 당시 신경망의 활성화 함수는 보통 시그모이드였습니다. 너무나 당연하게 사용했기 때문에 아무도 여기에 깊게 고민하지 않았습니다. 하지만 힌튼은 시그모이드에서 정보가 손실된다는 점을 발견하고 이전 정보가 계속 유지되는 ReLU로 변경했습니다. Attention Residuals 역시 마찬가지입니다. 그동안 아무도 주목하지 않았던 잔차 연결에 발상의 전환을 한 것입니다.

안드레이 카파시는 'We're not taking the Attention is All You Need part literally enough?'라는 트윗을 남겼습니다. 트랜스포머 모델이 개선될 여지가 아직 많이 남아있다는 뜻입니다. 어쩌면 전혀 새로운 딥러닝 모델이 나올 수도 있겠죠. 일리야 수츠케버가 말한 것처럼 이제 스케일링의 시대에서 다시 연구의 시대로 접어든 걸까요.

https://youtube.com/shorts/D3qJdTwYE9g?si=oPkuxjA3qTqaUHPr

AI 영상은 이제 불쾌한 골짜기를 완전히 넘은 듯 보입니다. 실제 사람보다도 더 매력있고 완벽한 AI를 만들 수 있습니다. 만약 이 정도 퀄리티의 영상을 실시간으로 생성해 대화할 수 있다면 어떻게 될까요. 내 이상형의 상대가 항상 나만을 바라보며 내 옆에 있어 준다면요. 완벽한 기억력을 가지고 우리의 추억을 영원히 간직할수도 있고요. 과연 현실의 복잡하고 지난한 연애에 만족할 수 있을까요.

AI 컴패니언은 항상 나를 위해 존재합니다. 24시간 내가 원할 때 언제든지 대화할 수 있습니다. 또한 AI는 거절하는 법이 없습니다. 나만을 위해 존재하며 내가 완벽하게 컨트롤할 수 있습니다.

반면에 실제 사람은 관계를 유지하는데 큰 노력이 필요합니다. 그 사람이 귀찮아하지 않도록 너무 자주 연락해도 안됩니다. 먼저 상대방을 배려해야 하고, 기분 나쁘지 않게 조심해서 말해야 합니다. 내가 아무리 헌신한다고 해도 그에 대한 보답을 받는다는 보장도 없고요.

AI에 익숙해질수록 사람을 상대하는게 어려워집니다. 인간은 원래 더 편한 것을 찾기 마련이니까요. 다만 아직은 AI가 사람을 완전히 대체하긴 불가능합니다. 이해력이나 기억 능력이 떨어지기 때문입니다. 결국 애착이 깨지는 순간이 생기고 그때는 더 큰 상실감을 느끼게 됩니다.

사람과 관계맺는 연습을 하지 않는다면 점점 사람에게서 멀어질 수밖에 없습니다. 상대방을 이해하고, 배려하고, 존중해주는 것도 많은 경험을 통해 배우는 것입니다. AI의 간편함과 무조건적인 사랑에 익숙해져버리면, 복잡하고 노력이 많이 드는 인간 관계를 견디기 어렵습니다.

하지만 AI가 사람처럼 100% 만족을 줄 수 있게 된다면 어떻게 될까요. 우리가 나누었던 대화를 모두 기억한다면요. 이 세상을 완벽하게 이해하고 자의식을 가진 것처럼 행동한다면요. 그러면서 항상 나를 위해 존재하는 완벽한 상대로 남아있어 준다면요. 로봇의 몸을 가지고 직접 눈을 바라보고 만질 수 있다면요. 그때도 사람과의 관계가 필요할까요.

그런 미래에도 인간만이 가진 소중한 무언가가 존재할지 모릅니다. 어쩌면 AI와의 결혼이 합법적으로 인정받는 세상이 될수도 있고요. 그게 유토피아일지 디스토피아일지는 본인의 선택에 달려있습니다.

https://www.youtube.com/watch?v=zSMcLEZgEeE

최근 중국에서 반려로봇이 빠르게 인기를 얻고 있습니다. 그중 푸조조(Fuzozo)가 가장 대표적인데요. 라부부처럼 가방에 매달고 다닐 수 있고, 봉제 인형이라 플라스틱 로봇보다 더 따뜻한 느낌이 듭니다. 터치 센서가 있어 쓰다듬으면 디스플레이가 달린 눈으로 기분좋은 감정을 표현합니다.

LLM 기반으로 대화를 할 수 있다는게 가장 큰 특징입니다. 푸조조는 외계 행성에서 온 생명체로 인간의 나쁜 감정을 먹어치우는게 목적입니다. 이런 세계관 및 지식을 RAG로 구축하여 대답합니다. 또한 장기 기억이 있어 사용자와 했던 말을 오래 기억할 수 있습니다. 매일 24분은 무료로 대화할 수 있고, 그 이상은 추가 결제를 해야 합니다. 사용자들은 하루 평균 50분 이상 푸조조와 얘기를 나누고 있습니다.

저는 푸조조가 성공한 이유 중 하나가 가격이라고 생각합니다. 399위안으로 8만원 정도입니다. 소니의 로봇 강아지인 아이보가 500만원이 넘었던 것에 비하면 압도적으로 저렴합니다. 아이보도 인기가 있었지만 얼리어탑터를 제외하고는 선뜻 구매하기가 어려웠습니다. 반면에 푸조조는 부담없이 여러개 살 수 있습니다. 우선 낮은 가격으로 팔아 반려로봇이 충분히 쓸만하다는 것을 사람들에게 알려야 합니다. 그래야 더 비싸고 고급 기능을 갖춘 제품이 대중화될 수 있습니다.

쑨자오즈 대표의 인터뷰를 보면 앞으로 1인 1개 이상 반려로봇을 갖게 될거라 말합니다. 저는 반려동물 시장의 상당수가 반려로봇으로 넘어갈 것이라 예상하고 있습니다. 요즘 젊은 사람들은 결혼을 하거나 애를 낳는 경우가 점점 감소하고 있습니다. 그런 외로움을 줄이기 위해 반려동물을 키웠지만 이제 반려로봇에게 자리를 내어주게 될 것입니다. 그게 훨씬 비용도 싸고 관리 부담이 적으니까요. 게다가 대화도 가능합니다.

예전 다마고치가 선풍적인 인기를 얻었던 것과 마찬가지입니다. 저렴한 가격뿐만 아니라 24시간 내 옆에 있는 물리적 실체가 중요합니다. 핸드폰을 켜고 앱을 실행해야 보이는 것과는 느낌이 전혀 다릅니다. 반려로봇 같이 직접 보고 만질 수 있는 존재가 훨씬 효과적입니다.

캐릭터챗은 웹소설 같이 새로운 콘텐츠를 즐기는 엔터테인먼트의 성격이 강합니다. 반면에 AI 컴패니언은 친구나 연인처럼 감정을 나누고 외로움을 덜어주는 역할을 합니다. 지금 캐릭터챗이 대세인 이유 중 하나는 장기 기억이 떨어지기 때문입니다. 그래서 한 챗봇과 오래 대화하기 보다는 미리 설정된 상황에 맞게 잠깐 즐기고 다른 챗봇을 찾는 경우가 많습니다. 조만간 장기 기억이 더 발전한다면 AI 컴패니언 시장이 빠르게 커질 것입니다. 나를 기억하고 우리가 나눈 추억을 공유할 수 있다면 감정적인 애착이 형성될 수 있으니까요.

사실 제가 2번째 창업을 한다면 저렴한 반려로봇을 하고 싶었는데요. 이미 그 시대가 온 것 같아 아쉽기도 하지만 제 예상이 맞았다는 확신이 듭니다. AI가 사람 뿐만 아니라 반려동물을 대체하는 날이 곧 올지도 모르겠습니다.

< 대표 인터뷰 >
https://maily.so/0xplayer/posts/10z30xjezlw

< 시연 영상 >
https://www.youtube.com/shorts/zHkOoHYFwqA

OpenClaw를 만든 피터 스타인버거가 OpenAI에 합류했습니다. 샘 알트만은 그를 천재라고 치켜세우면서 AI 에이전트 개발에 큰 역할을 할 것이라 말했습니다. OpenClaw는 계속 오픈소스로 남아있을 예정입니다.

구체적인 인수액은 밝히지 않았지만 상당할 것 같습니다. OpenClaw가 AI 에이전트의 대중화를 가져왔으니까요. OpenClaw를 품은 OpenAI가 이 분야에서도 상당히 앞서갈 듯 합니다.

Sora앱에서도 그랬지만 OpenAI는 B2C에 진심입니다. 당장은 앤트로픽이 B2B로 우위를 선점했지만 진짜 파괴력은 B2C에 있습니다. 구글이나 페이스북처럼요. 최근 앤트로픽이 OpenAI의 광고 기능을 저격하기도 했는데요. 장기적으로는 광고가 엄청난 수익원이 될 수 있습니다. 구독해서 쾌적하게 클로드 쓰는 것보다, 광고 보더라도 무료로 ChatGPT 쓰는 사람이 훨씬 많을 테니까요.

앤트로픽처럼 코딩 하나에 집중하는 것이 당장은 좋지만, 전 OpenAI의 전략이 더 효과적이라 생각합니다. ChatGPT는 검색, 커머스, SNS, 엔터테인먼트, AI 에이전트를 아우르는 슈퍼앱으로 발전할 것입니다. 소비자 시장을 장악하고 AI의 전체 생태계를 구축하는 것이죠.

앤트로픽 대표의 인터뷰입니다. 주니어뿐만 아니라 시니어 프로그래머도 1~2년 안에 AI에 대체될 수 있다고 주장합니다. 너무 빠르다고 느껴진다면 적어도 5년 안에는 실현될 것이라 합니다.

한 프로그래머가 이 영상에 댓글을 달았습니다. 몇 만줄이 넘는 코드를 아직 AI가 처리하기 어렵다고요. 다만 이 분도 5년 후에는 가능할지 모른다고 하시네요.

개인적으로는 5년보다는 더 빠를 것이라 생각합니다. 사실 5~10년이라고 해도 금방입니다. 딱 5년 후에 적용되는게 아니라 그 사이까지 단계적으로 바뀔 테니까요. 요즘 OpenClaw나 Moltbook을 보면 멀게만 느껴졌던 AI 에이전트가 벌써 우리 생활에 들어온 것처럼 보입니다. 임계점을 넘으면 변화는 한 순간입니다. 예전 키오스크가 불과 1~2년만에 대중화된 것처럼요.

< 앤트로픽 대표 인터뷰 영상 >

https://www.youtube.com/watch?v=y_xGQNJT-NQ

"어느 날 아침에 누군가 버그가 담긴 트윗을 보내왔는데, 저는 그냥 트윗 사진을 찍어서 WhatsApp에 올렸어요. 그랬더니 트윗을 읽고, 제 저장소 중 하나에 버그가 있다는 걸 이해하고, Git 저장소를 체크아웃해서 수정하고, 커밋한 다음, 트위터에서 그 사람한테 "수정됐어요"라고 답글까지 달았어요."

"어느 날 걸어다니다가 생각 없이 음성 메시지를 보냈어요. 근데 음성 메시지 지원을 안 넣었거든요. 입력 중 표시가 뜨길래 "뭘 하고 있는 거지?" 했어요. 그러더니 마치 아무 일도 없었던 것처럼 답장이 왔어요. "어떻게 한 거야?"라고 물었더니 이렇게 말하더라고요: "파일이 왔는데 확장자가 없었어요. 제가 안 만들어놨으니까요. 그래서 파일 헤더를 봤는데 opus라는 오디오 포맷이더라고요. 컴퓨터에서 FFmpeg를 찾아서 WAV로 변환했어요. Whisper.cpp를 찾았는데 설치가 안 되어 있었지만 OpenAI 키를 찾았어요. 그래서 curl로 OpenAI API에 보내서 트랜스크립트를 받아왔고 답장했어요."

"제 컴퓨터의 거의 모든 것에 연결했어요. 이메일 읽을 수 있고, 캘린더 읽을 수 있고, 모든 파일에 접근하고, 조명도 제어해요. Philips Hue 써요. Sonos도 제어해요. 그래서 아침에 깨워달라고 하면 천천히 볼륨을 올려요. 카메라에도 접근해요. 재밌는 게, 카메라 접근 만들 때 "낯선 사람 감시해"라고 했더니 아침에 "피터, 누가 있어요"라고 했어요. 밤새 소파 스크린샷을 찍었더라고요. 카메라가 좀 흐릿해서 소파에 누가 앉아 있는 것처럼 보였나 봐요. 밤새 낯선 사람이 소파에 앉아 있다고 생각한 거예요."

"그다음 스킬을 쓰고 기억해요. 이걸 흥미롭게 만드는 건 영구 메모리가 있다는 거예요. 당신에 대해 배우고 자기 자신을 업데이트해요. 많이 쓸수록 더 커스터마이징되고 더 강력해져요. 처음엔 좀 안내해야 할 수도 있지만, 그다음 스킬을 만들어요. 다음엔 그냥 언급하면 돼요. 다음에 항공편 체크인하면 2분밖에 안 걸릴 거예요. 전에 해봤으니까 웹사이트의 모든 특이점을 정확히 알고 메모해뒀거든요."

"이 프로젝트가 그렇게 될지는 모르겠지만, 생각해보면 이건 아마 폰에 있는 앱의 80%를 대체할 거예요. MyFitnessPal로 음식 기록할 이유가 뭐예요? 제가 나쁜 선택을 하고 있다는 걸 이미 알고 있는, 무한히 만능인 어시스턴트가 있는데—KFC 먹고 있다는 것까지요. 그래서 아마 음식 기록 잊어버리면 리마인드해줄 거예요. 그냥 사진 보내면 알아서 데이터베이스에 저장하고 계산하고 칼로리 너무 넘어서 헬스장 가라고 놀릴 거예요."

https://www.facebook.com/seungjoon.choi/posts/pfbid02tTsp7c5aCskjc4vBgxNi8BngyngJX6jvFevbdEBMtB6bkMNWHCPr84Jrmp6kMPJdl